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Investigador del ITSOEH publica artículo sobre inteligencia artificial médica

Este logro fortalece la colaboración académica con Colombia y abre paso a nuevos proyectos de investigación conjunta.

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El docente e investigador Javier Pérez Escamilla, del Instituto Tecnológico Superior del Occidente del Estado de Hidalgo (ITSOEH), publicó un artículo en la revista Lecture Notes in Computer Science de Springer, indexada en Web of Science (WoS), cuartil Q2, sobre el uso de inteligencia artificial para la clasificación de malformaciones pulmonares fetales.

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La investigación se realizó durante una estancia académica en la Universidad de Ibagué, Colombia, como parte del Programa de Intercambio Académico Latinoamericano (PILA), bajo la supervisión del Dr. Manuel Guillermo Forero Vargas, director del Semillero de Investigación LÚN.

El estudio aporta herramientas basadas en inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico médico y contribuir a la detección temprana de anomalías pulmonares en etapa fetal, lo que representa un avance con impacto potencial en el ámbito de la salud.

Este logro fortalece la cooperación internacional del ITSOEH y se alinea con la visión del gobernador Julio Menchaca Salazar y del secretario de Educación en Hidalgo, Natividad Castrejón Valdez, de impulsar la innovación, la investigación y la proyección internacional de la educación superior en Hidalgo.

Asimismo, la estancia académica fortaleció los lazos de cooperación entre el ITSOEH y la Universidad de Ibagué, sentando bases para futuros proyectos de investigación conjunta y programas de intercambio académico y cultural en beneficio de estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Nota relacionada: SEPH fortalece infraestructura educativa: entrega equipamiento en 30 aulas didácticas

Con esta publicación, el ITSOEH reafirma su compromiso con la investigación aplicada, la innovación tecnológica y la formación integral de sus estudiantes, que contribuyen al desarrollo académico y científico del estado y del país.

Tags: inteligencia artificial médicaInvestigadorITSOEH
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